东莞理工学院与华南理工大学联合诚聘海内外优秀博士后研究人员
东莞理工学院特聘教授朱云龙研究团队(工业智能技术与系统)多年来致力于工业4.0/工业互联网、智能制造物联与智能工厂、大数据分析与挖掘技术、知识驱动的群智计算模型与方法等领域的基础理论研究与工程应用。作为课题负责人先后承担国家自然科学面上基金、国家自然科学重点基金5项,国家863/CIMS应用基础研究和重点项目6项,国家科技支撑计划1项,承担的企业合作项目10余项。因研究工作需要,与华南理工大学联合诚聘海内外优秀博士后研究人员。
一、招聘对象
凡在海内外重点院校获得博士学位,身体健康,年龄一般在30周岁以下的优秀青年均可报名。有相关领域研究经验和成果者优先。
二、招聘人数
3-5名
三、工作期限
博士后在站时间一般为两年
四、研究方向
① 群体智能的基础理论与优化方法
② 智能制造物联与智能信息处理技术
③ 工业感应网络与边缘计算技术
④ 数据/知识驱动的群智计算模型理论与方法
⑤ 工业物联网与智能工厂/信息物理融合系统
⑥ 工业视觉智能信息处理技术
五、岗位职责
① 协助合作导师完成科研项目并协助指导研究生;
② 协助合作导师申请科研项目;
③ 协助合作导师进行实验室建设与管理工作。
六、博士后研究人员待遇
A类博士后:23万元人民币
B类博士后:18万元人民币
① 科研启动费:15万人民币
② 博士后在站年收入(税前,含五险一金)标准如下:
③ 提供校内租住房或租房补贴2500元/月
④ 未成年子女由基地协助联系就近入托、就学
⑤ 在站期间同等享受工资体系之外的学校各类奖励政策
⑥ 东莞市给予一定额度的补助和出站资助
⑦ 世界排行前200强大学毕业博士可申请广东省一次性60万元的补助
⑧ 博士后出站可获得合作导师推荐工作,特别优秀的博士后可考虑留校任教
七、招聘条件
招聘基本条件:
①热爱高等教育事业,遵纪守法,身心健康,品行良好,具备岗位所需业务能力和良好的职业道德;
②获得博士学位的往届毕业生、通过博士学位论文答辩的应届毕业生;
③具有较高的外语、计算机水平;有较强的科学研究能力和独立开展与组织科研工作的能力;
A类博士后条件:
符合招聘基本条件;
原则上在国内知名大学本科及研究生毕业,或所毕业学校相关专业所在学科居于教育部学位与研究生教育发展中心公布的最新全国一级学科排名的前5%~10%;或师从名师(国家级人才工程获得者或学科领域重要科学家),研究课题为国家重点领域前沿课题。在境外高水平大学、研究机构交流学习或工作1年以上者优先;
达到上述条件,且符合下列条件之一:
① 省、部级及以上优秀博士学位论文获得者;
② 以第一作者在SCI一区及以上杂志或在本学科顶级期刊发表学术论文1篇及以上者;
③ 以第一作者在SCI二区及以上杂志或在本学科重要期刊发表论文2篇及以上者;
④ 以第一作者在SCI三区及以上杂志发表论文4篇及以上者;
⑤ 作为第一发明人(列第二的,第一发明人应是该博士指导教师)获得国际发明专利2项及以上,或国内发明专利4项及以上者。
B类博士后条件:
符合招聘基本条件;
以第一作者在SCI三区及以上杂志发表论文2篇及以上者。
八、申请程序和须提交的申请材料
(一)申请人可查看东莞理工学院博士后政策网(http://www.dgut.edu.cn/dgut/rszc/201504/4ecb415e577b4466a4800a95cfaa2dbf.shtml),提交以下书面材料:
①《东莞理工学院博士后岗位申请表》1份(http://www.dgut.edu.cn/dgut/rszc/201504/4ecb415e577b4466a4800a95cfaa2dbf/files/df318ed3eb4a43b9b50cb1dab10f2ead.doc);
② 简历。包含本科及之后的教育经历、工作经历、学术成果等内容,简述2-4项代表性成果的创新性、重要性、所使用的科研方法和科研工具以及本人在其中担任的角色、完成的具体工作。
③ 本科及之后的学历证书、学位证书及专业技术职务证书。在国(境)外获博士学位的,须提供教育部学历学位认证证明材料。
④ 有海外工作经历的,需提供相关证明(如:海外博士后、访问学者经历等)。
⑤ 主持或参与科研项目的相应证明材料。
⑥ 学术成果的证明材料。如论文全文及检索证明、已录用论文的录用证明、出版书籍的封面及目录、获奖证明、专利申请或授权的证书、参与过的项目证明等。
九、申请时间
随时可提出申请。
十、联系方式
咨询热线:东莞理工学院博管办0769-22861638
地址:广东省东莞市松山湖区大学路1号东莞理工学院行政楼A-406 邮编:523808
联系人: 晏晓辉(13809635210)
联系方式:yxhsunshine@qq.com
信息由留学人才网-liuxuehr.com整理发布
原文出处:http://www.dgut.edu.cn/dgut/rszp/201710/718b73d424e14365b91d62842a82ac17.shtml
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