招聘人数：
4-6名
研究方向：
1. 脑机交互神经刺激调控智能算法与系统研究
建立帕金森病、肌张力障碍、癫痫、抑郁等疾病神经环路及脑网络模型，发展功能、环路特异性智能神经调控方法与技术，研发脑机接口器件与脑机交互芯片等关键核心技术，研发集成系统平台，推动个体化、动态自适应、功能特异性精准神经调控机制、技术到临床转化应用的研究。
方向一：基于强化学习等机器学习方法的脑机交互神经调控技术
基于神经电刺激下脑电、场电位等神经活动动态响应，建立基于刺激-响应关系的强化学习自适应神经调控模型，实现脑功能状态实时辨识及智能神经调控，开展闭环无创迷走神经刺激、闭环深部脑刺激等应用研究；
方向二：脑机交互神经调控系统集成技术
集成神经接口器件和脑机接口芯片等器部件，无线监测多生理参量脑功能状态，研发集成大规模神经信息数据机器学习实时处理分析算法的多传感、多通道刺激系统平台，实现传感-计算-刺激闭环脑机交互神经调控。
2. 基于认知行为干预的数字疗法研究
针对睡眠障碍、抑郁等神经精神疾病的脑功能调控干预，发展定量化、智能化认知行为干预理论，研发认知行为动态量化建模、情感行为人机交互、无创脑机交互、可穿戴监测等关键核心技术，研制脑机交互数字化认知行为训练干预系统等，实现个体化、精准化脑功能干预策略。
● 方向一：睡眠脑调控数字疗法
研发认知行为训练干预与脑调控技术，应用多节点可穿戴传感器医疗设备和定制化智能手环实时监测睡眠状态、日常行为、认知变化和人体生理指标，建立基于大规模人群多维数据的睡眠状态识别模型和个性化实时数字化干预方案，实现在线、量化、长期稳定的智能睡眠障碍管理与干预；
● 方向二：儿童焦虑抑郁情绪干预
应用脑科学和认知神经科学的方法研究父母教育行为和家庭关系对儿童大脑和认知功能发育的影响，将发展心理学与认知神经科学的理论方法与远程移动技术相结合，应用人机交互智能分析技术研发基于认知行为训练的情绪管理与亲子交流APP，实现以个体问题为出发点的知识学习、案例分析、方法实践、跟踪反馈的闭环管理平台工具；
● 方向三：帕金森病定量智能管理
应用可穿戴传感器监测帕金森病患者运动及生理状态信息，建立表征患者状态与药效之间动态关系的药效模型，建立用药优化策略模型，实现帕金森病药效动态过程预测与用药优化，实现帕金森病远程移动管理；
科研条件：
● 研究院承担了上海市“脑与类脑智能基础转化应用研究”重大科技专项，建设有国际一流的脑影像平台、生物医疗大数据平台；
● 研究中心具有开展脑疾病机制、神经调控机制研究的动物实验平台，包括在体电生理、双光子、膜片钳、行为认知评估等动物实验研究条件；
● 研究中心具有开展神经工程技术研发的智能电子技术开发、测试平台，支撑电子电路系统、微弱信号检测、嵌入式系统开发等，具有全职工程师团队支撑前沿神经工程技术研发；
● 研究中心具有开展临床人体实验研究的实验条件，具有Cerestim (FDA 认证)、Neuroport (CFDA 认证)、Magstim TMS、EGI HD tDCS、Biopac等人体神经调控、神经生理、神经行为学研究平台;
● 研究中心与解放军总医院、华山医院、天坛医院和牛津大学、剑桥大学、哈佛大学等国内外科研单位保持长期紧密的合作关系，能够为博士后提供良好的国内外科研合作机会
任职要求：
1、博士毕业于国内外知名大学/科研院所，并以第一作者身份在相关领域发表科研论文。
2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
3、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。
福利待遇：
1. 首次聘期2年，可续聘至4年，年薪25万，可申请复旦超级博士后至年薪30-35万，海外引进人才计划与上海市超级博士后至年薪35-40万，上海市超级博士后至年薪35-40万，国家引进人才计划与博新计划至年薪40万以上。（所有待遇为税前年薪，含工资、社保、公积金、住房补贴等，具体等级根据应聘者条件评定）
2. 推荐申报上海脑科学与类脑研究中心“求索杰出青年”计划项目，可获增量资助津贴10万元/年/人，资助期3年。
3. 支持申请各种基金与博士后项目 ：包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划等各类国家派出项目以及学术交流项目；同时均可申请研究院内部设立的博士后科研基金，支持力度10至20万。
4. 提供我院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会；提供良好的科研发展支持条件，参与研究院承担的基金委、科技部、上海市脑与类脑等多个重大项目。.
5. 出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作，出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。
6. 提供优良的办公环境及国际一流的研究平台；协助申请博士后公寓（可申请两室一厅）；按照复旦大学相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。
应聘材料及联系方式：
请申请者将个人简历、代表性论文发至：shouyan@fudan.edu.cn和niec_istbi@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明“应聘博士后”。
