哈尔滨工业大学苏州研究院高智慧医疗与健康团队2024年招聘公告
一、哈工大苏州研究院简介
哈工大苏州研究院是苏州市、吴中区和哈工大共同建设的哈工大在长三角地区唯一的综合性研究院，研究院依托苏州市经济、区位、生态、政策等开放优势和哈工大在人才培养、科学研究、成果转化、国际合作等方面办学优势，布局建设航空航天、机器人及装备制造、新材料、节能环保、信息通信、金融科技等领域的七大创新研究中心，打造高水平产教融合人才培养基地、产业创新孵化平台和国际交流合作平台。
二、智慧医疗与健康团队简介
1.依托平台
哈工大苏州研究院、哈工大智慧医疗与健康研究中心、威海先进医用材料与高端医疗器械山东省实验室、国家高性能医疗器械创新中心等平台。
2.研究方向
聚焦于医学超声成像、光声成像、光热治疗、肿瘤靶向诊疗一体化、医疗手术机器人影像分析技术在航天、生物医疗、手术机器人领域应用，构建了集超声/光声多模态影像引导、光热/光动力精准调控治疗技术于一体的综合诊疗体系，创新应用于消化道早癌、乳腺癌、血管疾病等重大疾病的临床诊断。研究方向包括：超声/光声多模态成像关键技术及设备、掌上/可穿戴超声成像关键技术及设备、肿瘤光声光热诊疗一体化关键技术及设备、血管疾病诊疗一体化关键技术及产品、医疗手术机器人影像分析及智能感知技术等。
3.团队概况
团队包括国家级高层次人才2人，国家重点研发计划首席科学家3人，高级职称/博士生导师11人。近5年获国家重点研发计划6项、国自然基金类项目20余项、科研经费逾2.0亿元，参与国家级创新平台2个、省部级创新平台两个。获得教学/科研国家一等、二等奖6项，省部一等、二等奖10项，发表SCI/EI论文400余篇，授权发明专利150余项。
团队致力于实现医工结合、研产结合新模式，在超声快速成像理论、多模态成像新技术、核心部件封测工艺以及高端装备研产制造体系等方面集智创新，取得一系列关键突破，形成完整自主知识产权，打破国际垄断，研制出系列化医用超声成像设备和特种超声成像装备，产生重大经济和社会效益，实现了国产超声成像从追赶到引领的跨越式发展。转化形成的100余种型号产品，远销欧美等120多个国家和地区，多项产品进入优秀国产医疗设备产品目录，产值逾百亿元。
团队研制首台入驻天和空间站的国产自主品牌医学影像设备，圆满完成了航天员在微重力环境下的超声图像及数据采集任务，对中国空间站建设和航天医学研究具有重大意义。形成了光声/温度多模态成像、多波长复合成像、纳米探针靶向定位技术等一系列前沿技术，率先研制了光声光热诊疗样机、多模态跨尺度显微内窥成像仪等数字诊疗装备，系列技术成果对医疗超声器械行业的技术进步和国产医疗设备产业结构的优化升级起到重大的推动作用。
三、负责人介绍
孙明健，哈尔滨工业大学长聘教授，博士生导师，国家重点研发计划首席科学家，泰山学者特聘专家，现任哈工大智慧医疗与健康研究中心执行主任。担任国药局医疗器械技术审评外聘专家、中国研究型医院学会消化内镜分子影像学专业委员会常务委员、中国光学学会生物医学光子学专业委员会委员、中国生物医学工程学会生命科学仪器专业委员会委员、中国生物医学工程学会纳米医学与工程分会青年委员、中国航空学会济南工作站副站长。先后主持承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级、省部级项目30余项，发表高水平论文70余篇，授权专利40余项，制定国标行标5项。获国家教学成果奖二等奖、黑龙江省技术发明奖一等奖、黑龙江省教学成果奖一等奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖等。
四、招聘岗位
| 序号 | 岗位名称 | 岗位职责 | 招聘条件 | 招聘人数 |
| 1 | 博士后 | 开展图像增强、图像自动分割、图像配准融合、多模态图像融合等深度学习算法研发；较为独立地开展计算机视觉技术和人工智能技术相关的研究工作；开展自动化系统设计与研制，电机控制系统、接口设计与调试、步进电机伺服驱动等；开展医学多模态成像设备开发；协助指导研究生开展科研工作。 |
1、热爱科研工作，具有创新能力和团队合作精神，希望在医学多模态成像领域长期发展； 2、具备较强的学科背景与科研能力，可独立开展课题研究； 3、具有或即将获得生物医学工程、计算机科学、控制科学与工程等相关专业博士学位（已获学位不超过三年）； 4、精通编程语言与机器学习工具（如熟悉Linux系统、C++、MATLAB、Python、Pytorch、TensorFlow）优先； 5、接受过良好的科研训练，以第一作者发表过高质量SCI论文三篇及以上,发表过机器学习类高水平期刊论文的申请人优先。 |
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| 2 | 专业技术类岗位（根据情况聘为研究员、助理研究员、博士后、助理教授、优秀青年科学基金项目（海外）等） | 开展医学多模态成像关键技术及设备研发、可穿戴超声/光声成像关键技术及设备研发、面向肿瘤和心血管疾病应用的光声光热诊疗一体化关键技术及设备研发、光/声成像的创新应用及基于人工智能的医疗辅助诊断、医疗手术机器人影像分析及智能感知等研究工作。 |
1、取得博士学位，具有良好的电子信息、光学、声学、生物医学工程、控制科学与工程、计算机、人工智能等相关专业背景和研究经验； 2、在相关研究领域取得代表性研究成果，具有独立的科研能力的申请者优先； 3、具有深度学习、人工智能图像处理算法，发表过相关高水平期刊论文的申请者优先； 4、具备较强的英文阅读及写作能力，良好的沟通协调能力和团队合作精神。 |
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| 3 | 机械/电气/算法工程师 | 开展医学多模态成像设备、可穿戴超声/光声成像设备、面向肿瘤和心血管疾病应用的光声光热诊疗一体化设备、医疗机器人影像设备的工程化设计开发工作，包括整机结构及电气工程化及算法工程化开发，工艺及现场装备调试等工作。 |
1、硕士及以上，5年以上相关工作经验，有医疗器械工程化开发经验者优先； 2、精通AutoCAD、SolidWorks，熟悉机械加工、塑料及钣金模具开发等加工方法及工艺； 3、精通C语言，了解C++，C#等面向对象的编程语言，熟悉硬件驱动程序的开发； 4、精通数字图像处理相关算法，例如滤波、降噪、分割、配准、增强、边缘检测、形态学处理、模版匹配等，具有算法工程化能力（C++、Python）者优先； 5、对医疗器械型检、EMC及安全等设计及检测有经验者优先考虑； 6、良好的英语技术资料阅读能力； 7、良好的团队合作精神、沟通能力、高度的责任感与工作激情。 |
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五、应聘方式
请应聘者参照招聘公告有关要求，下载并填写《专业技术类岗位申请表》（见附件），将申请表、个人简历、学历学位证书等资料发送至1219606935@qq.com，并抄送至研究院行政事业部hrhitsri@hit.edu.cn。邮件标题及申请表、简历命名格式为“应聘岗位-姓名-最高学历-毕业院校与专业-博士后招收网”，例如“博士后＋张三＋博士＋哈尔滨工业大学生物医学工程专业＋博士后招收网”。
联系人：孙老师
联系电话：19861807282
原文出处：
http://sri.hit.edu.cn/2024/0419/c17244a342449/page.htm
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