华中师范大学吴浩教授团队2024年诚聘博士后信息（地理信息与遥感方向）

因工作需要，华中师范大学地理信息与遥感方向吴浩教授研究团队，现面向全球公开招聘2-3名全职博士后研究人员。

吴浩教授简介

吴浩，教授，博士生导师，国家级高层次人才，华中师范大学地理信息学科负责人和地理信息科学国家级一流本科专业建设点负责人，主要从事地理信息与遥感科学研究。现任中国地理学会信息地理专业委员会副主任，中国农学会农业信息分会副主任，中国地理信息产业协会第六届理事会理事，湖北省测绘行业协会教育工作委员会副主任，湖北省地理学会常务理事，湖北省科技特派员，国家注册测绘师，国际标准化组织城市可持续发展技术委员会委员。主持国家自然科学基金联合基金重点、面上和青年项目5项，国家重点研发计划课题、湖北省重大计划重点项目和企事业单位课题30余项。出版学术专著4部，以第一/通讯作者发表国际权威期刊SCI论文42篇和中文核心期刊论文71篇，出版学术专著3部，授权国家发明专利15项，登记软件著作权6项。获中国地理信息科技进步一等奖和二等奖、中国卫星导航定位科技进步一等奖和二等奖、中国测绘科技进步奖二等奖、中国地理学会年会优秀论文一等奖和湖北省第十三届自然科学优秀学术论文二等奖。成功入选中国测绘学会青年测绘科技创新人才、中国高校GIS创新人物、中国高校矿业石油与安全工程领域优秀青年科技人才、香江学者计划、武汉市青年科技晨光计划和“武汉英才”计划等国家、省部级重大人才工程。

科研团队介绍

吴浩教授团队是一支以中青年教师为核心，年龄结构、学缘结构和专业结构合理的师资队伍，现有教授1人，副教授4人，博士后2人，硕博研究生17人。团队高度重视博士后人才培养，开阔国际合作交流视野，提升自主科研创新能力。一是指导申报人才计划与科研项目。入选博士后“澳门青年学者”计划1人、全国博士后创新人才计划1人，获批国家自然科学基金青年项目、全国博士后科学基金面上项目、湖北省博士后创新研究项目等国家和省部级项目。二是提供国内外学术合作交流平台。团队同加州大学圣巴巴拉分校、美国威斯康星大学麦迪逊分校、密歇根州立大学、马来西亚博特拉大学和香港理工大学等国内外知名高校有密切的学术合作，可以为博士后人员提供广泛的国际合作机会。三是发挥科研成果服务社会的作用。指导博士后将科研成果成功应用于国土空间规划、自然资源管理、智慧城市、防灾减灾、精准农业等领域，产生了良好的社会经济效益。

刘兰法

2022年入选博士后“澳门青年学者计划”，主要从事遥感地理信息智能处理与应用工作，内地指导老师为吴浩教授。主持国家自然科学基金2项、湖北省国际科技合作项目1项等国家和省部级课题，发表科研论文近30篇，入选湖北省、武汉市有关人才计划。

林安琪

2022年入选博士后“创新人才支持计划”，主要从事地理大数据分析与挖掘工作，指导老师为吴浩教授。主持国家自然科学基金青年项目、全国博士后科学基金面上资助项目等，荣获2023年首届全国信息地理学大会青年优秀报告奖、2022年第二届亚洲青年地理学家大会优秀论文奖。

主要研究方向

方向一

时空大数据挖掘与信息决策

瞄准时空大数据挖掘国际前沿，结合自然地理和人文地理的典型应用场景，将专业对地观测和泛在社会感知作为地理现象观察的切入点，重点突破POI、腾讯位置、微博、街景影像和手机信令等时空大数据分析技术，定量分析自然和人文要素的分布格局及变化过程，突破时空大数据驱动地理知识挖掘模型，推动地理事件与现象的可解释性因果分析方法，提升解决地理问题的认知能力和决策水平。研究团队针对POI等众源地理信息数据质量问题，设计了点-线-面全要素的质量评价体系，分析数据质量的空间与语义关联特征。构建腾讯位置数据的时空热点分析模型，揭示居民出行的时空变化规律。建立了基于新浪微博数据的舆情挖掘模型，分析非洲猪瘟舆情传播的时空特征。提出了Pano2Geo模型，将街景全景影像精确投影到地理实体空间，结合街景影像质量评价与过滤方法，实现了对建筑物高度的高效准确估计。利用百度人口热力图，构建了大数据驱动下的城市洪涝灾害应急物资动态估算模型，提高了应急物资估算的精确性和时效性。

方向二

土地利用变化及其生态环境效应

聚焦武汉城市圈、中原城市群和长江经济带等区域，解析土地利用变化过程和核心驱动因素，阐明气候变化和人类活动同土地利用变化之间的相互作用关系，揭示土地利用变化的生态环境效应，为预测未来的土地利用格局、生物多样性变化、生态环境趋势提供系统的科学证据和理论支撑。研究团队从多尺度的视角进行土地利用要素识别，提出了一种基于双字典的亚像素目标检测非线性表示模型，建立了融合POI与高分辨率影像的建筑物功能逐步识别技术，设计了SALT多特征集成的城市功能区分类方法。从数据源和模型的角度，关注土地利用变化的尺度效应，分析了不同比例数据源误差给时空建模带来的误差积累和尺度效应，提出了基于响应面法的元胞自动机空间尺度效应分析方法，提升了核心参数最优尺度组合的分析效率，有效控制了不确定性的产生、传播和积累。从多个维度开展了土地利用变化的环境灾害效应研究，提出了隐性-韧性-显性资源环境承载力的多层次环境效应评价体系；融合遥感影像与街景数据，解析了不同城市功能区下城市二/三维空间形态与热岛效应的响应关系。研制滑坡监测预警业务化软件，协助湖北省开展尾矿库综合治理，服务湖北长江大保护十大标志性战役。

方向三

农业遥感与空间信息服务

面向粮食安全国家重大战略需求，针对耕地保护、农作物制图、作物长势监测、产量估算和农业灾害监测等典型应用场景，研究遥感数据处理、物候机理认知、遥感产品生产、到综合应用的农业空间信息服务成套关键技术，重点突破农田地块、灌溉沟渠、生产道路和防护林等基础设施精准识别和变化快速检测技术，推动数据—机理—规律—决策的贯通式智慧农业遥感决策模式发展。在道路遥感提取方面，针对农村道路背景复杂、路面细窄、蜿蜒曲折、易受遮挡等特点，提出了一种基于GDU-Net模型的典型农村道路遥感提取方法，突破了道路提取边界模糊和连通性差的技术难题，显著提升了典型农村道路的提取精度。在农田地块遥感提取方面，针对不规则形状的梯田识别，融合跳跃网络与Mask-R-CNN模型，构建JAM-R-CNN深度网络模型，有效解决了微小地块粘连、狭长梯田易漏提等问题，实现了梯田地块几何边界的精准识别；建立了EAG-Net农田地块提取模型，大幅减少了地块提取边界不准确、不完整，以及相邻地块难以分割的现象，整体结果精度较高。依托国家重点研发计划课题和湖北省创新群体，团队在全国首批高标准农田遥感监测试点地区之一的湖北省当阳市建立了示范基地，开展高标准农田建设、管护与利用的智能监测、智慧监管与决策预警等业务服务，对研究的技术方法进行应用示范，加快相关成果的转化。

应聘要求

1.具有测绘遥感、地理信息科学、计算机科学、生态学和土地管理等相关专业或学科背景；

2.具有良好的科研能力，扎实的研究基础，在相关领域以第一/通讯作者发表高水平论文2篇及以上；

3.已获得（不超过3年）或即将获得博士学位，身心健康，原则上年龄不超过35岁；

4.具备一定的编程能力，至少熟练掌握C++、C#和python其中1门编程语言。

岗位职责

1.协助团队开展课题研究，能独立完成所承担的研究工作任务；

2.协助指导硕士生、博士生的科研工作，为相关课题开展提供支持；

3.积极申报国家自然科学基金、国家博士后科学基金和其他省部级及以上项目，参与团队重大项目的申报。

岗位待遇

1.博士后工作期间岗位综合年薪不少于20万/年；

2.提供博士后公寓或租房补贴，缴纳社会保险和公积金，子女按华师教职工子女待遇办理入园（附属幼儿园）、入学（附中、附小），享受一流基础教育资源；

3.博士后进站后可认定助理研究员资格，在站满2年后可依托学校评审副高级专业技术职务任职资格；

4.博士后出站后可参加华中师范大学教师岗位竞聘，达到条件者，可优先录用。

申请方式

有意者请将如下材料发至联系邮箱haowu@ccnu.edu.cn, 邮件请注明“姓名+博士后应聘+博士后招收网”，审核后另行通知后续事宜，申请材料包括：

1.详细的个人中文简历

2.代表性的科研成果材料（发表论文、所获相关荣誉与奖励等）；

3.个人的研究兴趣及工作设想和目标。

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/0EhwglKRRu2vPOvMZt3sgQ