厦门大学李姜辉教授课题组AI+海洋软件工程博士后招聘启事

一、招收方向

海洋工程、计算机科学与技术、人工智能、电子与信息工程等。

二、合作导师简介

李姜辉，国家高层次人才、厦门大学教授、博士生导师、中国工程院杰出青年学者。主要研究离岸碳捕集、利用与封存（CCUS）、海洋声学信息处理，具体包括：复杂海洋环境下声学监测与先进信号处理、海底碳封存环境安全声学监测理论与方法、水下风险预警信号的稳健声学传输。主持及参与国家科技重大专项、厦门市科技厅，及国家重点实验项目多项。在国内外权威期刊和会议上发表论文近100篇。研究成果已应用于海洋声学远程无线数据传输和环境监测，提升被动声学海底长期部署的能力，为海洋碳中和国家目标愿景提供理论基础和技术保障；正应用于某大型油气企业对海底天然气的勘探，显著改善对海底空间资源的估算和评价体系；正应用于某深海平台水声通信系统搭建，提高海洋信息传输与接收性能，为国家安全、海洋开发与观测做出贡献。

三、招收条件

1.具有良好的思想政治素质和品德学风；

2.年龄在35周岁（含）以下，身心健康；海内外知名高校、科研院所博士学位，获得博士学位一般不超过3年；

3.熟悉声纳技术的前沿知识，包括声波在水下的传播特性、声纳数据处理、水体及海底地形的测量原理以及三维可视化技术；

4.具备扎实的编程基础，熟悉至少一种编程语言，如C++或Python， 熟练使用现代软件开发工具和环境，如集成开发环境(IDE)、版本控制系统等；

5.熟悉机器学习、深度学习等相关算法，具备良好的数据分析能力，实践能力强， 对新技术有较高的钻研兴趣；

6.能够独立完成软件模块的设计与编码工作，包括但不限于数据采集模块、信号处理模块、图像显示模块、数据存储模块和用户交互模块；

7.具备较强的论文或申报材料撰写能力，具有良好的团队合作精神，能够与其他团队成员协作完成项目。

四、岗位职责

1.围绕团队AI软件项目研究方向的应用需求，制定博士后研究课题，并按出站要求完成研究内容；

2.承担AI软件相关项目的关键算法、技术攻关，与硬件工程师协作完成产品项目交付；

3.AI软件相关应用领域的交流、培训，主导完成项目申报材料的撰写、相关中英文论文撰写；

4.参与硬件+AI软件应用产品新功能的研发、测试、应用及推广。

五、支持政策

1.薪酬及福利：24-36万元/年（含政策性补贴），可申请近海海洋环境科学国家重点实验室杰出博士后基金（8万）（https://melmeeting.xmu.edu.cn/Postdoctoral/index.html），团队还将根据博士后科研能力及表现，进一步追加配套，上不封顶。享受社会保险及公积金；

2.科研经费：可申请中国博士后科学基金（5-18万），国家自然科学基金；

3.住房（补贴）：可选择入住校内博士后公寓，未入住公寓的按月发放租房补贴；

4.学术头衔：博士后在站期间，可申请特任助理研究员、特任副研究员学术头衔，特别优秀者，可申请特任研究员学术头衔；

5.子女就学：可就读厦大幼儿园、属地中小学；

6.对外交流：在站期间可根据科研需要申请出国（境）开展学术交流、合作研究；

7.其他待遇：享受五险一金、健康体检、工会福利等，团队将提供良好的办公条件、和谐的研究氛围、课题支撑等。

更多政策详情可见厦门大学博士后招收网站：https://postdoctor.xmu.edu.cn/

六、申请材料

1、个人简历（含照片）；

2、研究介绍（应包含研究方向、过往工作总结、研究计划和目标）；

3、两篇以上的代表性论文。

七、申请方式

1.采用电子邮件方式报名，符合应聘条件者，请将简历、代表性论文以及研究计划发送至xulu@xmu.edu.cn，邮件主题注明“姓名+应聘博士后+博士后招收网”，报名时间自即日起至招满为止；

2.材料初审通过者，通知面试，面试合格后按厦门大学博士后入站程序办理进站手续，详情请见厦门大学博士后招收网站https://postdoctor.xmu.edu.cn/。

课题简介：

本课题旨在设计并实现一套声纳显控AI软件系统，以提高海洋探测的精确度和效率。声纳技术作为一种先进的水体及海底地形测绘手段，能够同时发射和接收多个声波束，从而获得宽广区域的海底地形信息。本课题将重点研究声纳数据的实时处理、显示和控制技术，开发出一套用户友好的显控软件，以满足海洋科研和工程应用的需求。

在软件设计方面，将采用模块化的设计思想，确保系统的可扩展性和维护性。软件将包含数据采集、信号处理、图像显示、数据存储、AI模式识别和用户交互等多个功能模块。其中，数据采集模块负责与声纳硬件设备的通信，实时获取声纳数据；信号处理模块将对采集到的数据进行滤波、校正等预处理，以提高数据质量；图像显示模块则负责将处理后的数据转换为直观的海底地形图；数据存储模块用于保存原始数据和处理结果，便于后续分析和研究；AI应用模块负责嵌入人工智能算法实时识别定位和量化水体及海底目标；用户交互模块则提供友好的操作界面，使用户能够方便地控制软件的各项功能。

此外，本课题还将探索多种声纳数据的三维可视化及融合技术，以提供更加直观的水体、海底地形及剖面信息。通过三维建模和渲染技术，用户可以在软件中直观地观察到水体、海底地形及地层剖面的三维结构，进而交互验证识别目标，这对于海洋资源勘探、海底工程设计以及海洋环境保护等领域具有重要的应用价值。

原文出处：

https://mel.xmu.edu.cn/info/1145/31948.htm