中国医学科学院医学信息研究所博士后招聘公告

一、单位简介

中国医学科学院医学信息研究所（以下简称“信息所”） 是中国医学科学院/北京协和医学院下属19个研究机构之一，实行研究所、图书馆一体化发展。信息所是国家级医学信息研究、医学信息资源保障与服务机构，行使国家医学图书馆的职能，是国家科技图书文献中心医学分中心、世界卫生组织卫生与生物医学信息合作中心，承担医学信息资源建设与知识服务、医学信息研究、医学科技情报与战略研究、卫生政策研究和信息传播等任务。自成立以来，信息所为中国的医疗卫生事业改革发展和医学科技创新发展提供了重要决策支持和信息支撑。

为进一步推进人才队伍建设，充分发挥博士后科技创新生力军、后备军和人才蓄水池作用，根据业务发展需要，现面向海内外诚聘博士后研究人员。

二、基本条件

1. 符合国家博管会《博士后管理规定》中对于入站人员的要求；

2. 符合合作导师专业背景要求；

3. 进站时年龄在35周岁及以下；

4. 进站6个月内获得博士学位，或获得博士学位不超过三年；

5. 品学兼优、身心健康，具有较强的分析问题能力、逻辑思维能力、语言和文字表达能力，良好的沟通能力和团队合作精神；

6. 能够独立进行科研工作并撰写科研论文，以第一作者在相关领域的SCI收录刊物上至少发表论文1篇；

7. 申请者能够保证在站期间全职从事博士后研究，不招收在职人员。

三、薪酬待遇

1. 支持申请“协和青年学者支持计划”和“协和海外（港澳台）青年学者支持计划”（院校每年资助人数共100名左右；一个资助周期3年，总计资助时间不超过6年）。

入选协和青年学者和协和海外（含港澳台）青年学者计划，分别给予不低于40万元/年、50万元/年（含住房补贴）的薪酬待遇。

2. 未入选上述计划者薪酬18万元/年起。

3. 享受职工福利待遇及社会保险和住房公积金待遇。

四、应聘材料

申请人请将个人简历以及相关证明材料以附件形式发送至合作导师邮箱并抄送人力资源处邮箱xxshr@imicams.ac.cn，邮件主题：申请人姓名+博士后申请+毕业学校+专业+博士后招收网。

五、联系方式

联系电话：010-52328633

联系人： 王老师  刘老师

 

合作导师及招聘计划

刘辉，研究员，博士生导师，中国医学科学院医学信息研究所所长，健康管理研究室主任，联合实验室主任。

担任《中国现代医生》杂志主编，Informatics and Health 执行主编。

主要研究方向为健康医疗与医学文献大数据挖掘与知识发现技术集成与应用、大语言模型、智能文献工具研发、公众健康信息学、医学伦理学等，重点关注健康医疗大数据在重大慢性非传染性疾病防治中的应用、医学知识大模型研发与大型语料库建设等领域前沿技术与创新。

先后主持国家重点研发计划、国家卫健委、中国医学科学院医学与健康科技创新工程等科研项目。研究成果发表在Gastroenterology、Information Processing & Management、Hepatology International等国际知名期刊。执笔完成6部政府咨询报告。主编专著《公众健康信息学》填补国内相关领域空白。

研究方向：医学信息学、健康大数据挖掘与知识发现、医学大语言模型、大数据伦理、慢性病健康管理等。

邮箱：liuhui@pumc.edu.cn

专业背景要求：

1.要求具有医学信息学、流行病与卫生统计学、公共卫生、卫生信息管理、计算机科学、数据科学等相关专业背景，有基于健康医疗大数据开展课题研究或发表过相关学术论文者优先考虑。

2.熟悉线性回归、机器学习等常用分析方法的原理与技术，熟练应用R、SAS、Python中至少一种统计分析软件。

3.具有独立承担撰写科研方案撰写、数据治理与分析、学术报告的能力。

 

钱庆，研究员，博士生导师，中国医学科学院医学信息研究所副所长，国家人口健康科学数据中心副主任，国家广电总局医学融合出版知识技术重点实验室主任，兼任中华医学会医学信息学分会前任主任委员、中华中医药学会中医药信息学分会副主任委员。

担任《医学信息学杂志》主编，Journal of Healthcare Informatics Research、Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences、Journal of Information and Data Science等期刊编委。

课题组主要承担国家重点研发计划主动健康和人口老龄化科技应对专项项目“多源信息融合的心肺功能评测康复关键技术及有效集成研究”、国家重点研发计划精准医学研究专项项目课题“重大疾病精准医学数据库群”、中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目“人口健康科学大数据智能管理与高效利用技术体系建设”等。发表学术论文100余篇，主编《医学知识组织》等多部国家规划教材及专著。

研究方向：医学信息学、科学数据管理、医学知识组织、智能信息处理。

邮箱：qian.qing@imicams.ac.cn

专业背景要求：

本课题组研究方向为多学科交叉欢迎有下列专业方向或研究背景的博士报名：

1.医学信息学，计算机科学与技术，生物医学工程，卫生统计学等相关专业。具有从事系统建设、数据分析及标准制定相关科研项目经验者优先。

2.至少会熟练使用一种编程软件或统计软件，包括Java、R、Python、SPSS，能够独立开展数据分析工作。

 

李姣，研究员，博士生导师，博士后合作导师，学科带头人。开展医学数据挖掘、知识图谱构建、医学智能计算等关键技术研发。担任中华医学会医学信息学分会副主任委员，医学大数据与人工智能学组组长，中华医学会第二十六届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会委员兼秘书长，中国预防医学会生物信息学分会委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员。

担任国际期刊Artificial Intelligence in Medicine和Data Intelligence编委、《医学信息学杂志》副主编。

李姣博士课题组承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京自然科学基金重点项目，中国医学科学院医学与健康科技创新工程等课题研究。其研究成果发表在国际医学信息学领域期刊上，发表学术论文90余篇，授权发明专利10项。

研究方向：医学信息学、医学人工智能技术、医学数据挖掘、人机交互技术。

邮箱：li.jiao@imicams.ac.cn

专业背景要求：

1.本课题组研究方向为多学科交叉，欢迎有下列专业方向或研究背景的博士报名：医学信息学，计算机科学与技术，生物医学工程，公共卫生与预防医学。

2.在国际医学信息学期刊发表过原创性研究。

3.具有医学人工智能产品研发经历的申请者，优先考虑。

 

王芳，研究员，博士生导师，学科带头人。长期从事卫生体系与卫生政策研究，涉及基层卫生、妇幼健康、医养结合等多个领域。担任中国卫生经济学会委员及基层专委会常委，中华预防医学会社会医学分会委员，中华预防医学会出生缺陷预防与控制专业委员会委员，国家卫生健康委全国老龄健康标准委员会委员，国家卫生健康委全国基层卫生标准委员会委员，国家卫生健康基层卫生健康综合试验区专家指导组专家，国家卫生健康委紧密型县域医共体建设专家组专家，国务院妇儿工委办公室儿童工作智库儿童健康组专家等。

担任《中国卫生政策研究杂志》编委、《中国社会医学杂志》编委。

王芳课题组承担国家重点研发计划、医学与健康科技创新工程“协同创新团队”项目、医学与健康科技创新工程“重大协同创新”项目、联合国儿童基金会项目以及国家卫生健康委妇幼司、基层司、老龄司委托的多项课题研究。重点关注传染病与慢性疾病医防融合、整合型健康照护体系、县域医共体、基层卫生体系评价、家庭医生制度、居家和社区医养结合以及妇幼健康发展战略等方面的研究。近5年承担省部级以上课题30余项，发表学术论文70余篇（其中SCI4篇），主编专著《家庭医生签约服务理论与实践》《妇幼卫生政策研究理论、方法与实践》，为相关部委和科研机构提供决策咨询报告100余份。

研究方向：卫生政策与体系（重点领域：基层卫生、妇幼健康、医养结合）。

邮箱：wang.fang@imicams.ac.cn

专业背景要求：

本课题组研究方向为多学科交叉，欢迎有下列专业方向或研究背景的博士报名：社会医学与卫生事业管理、公共卫生与预防医学、儿少卫生与妇幼保健、卫生经济学等。

 

胡红濮，研究员，博士生导师，博士后合作导师，学科带头人。围绕智慧健康、卫生健康数字中心、卫生决策支持、数据分析、知识库和模型库、智慧公共卫生、基层卫生信息化、卫生信息标准、卫生健康信息化规划和顶层设计、智慧卫生统计教学等开展了系列研究。

作为首席专家，成功申报了国家社科基金重大项目、国家社科重点项目、院校创新工程，提出了智慧健康的具体实施路径。

主持课题46项；以第一作者/通讯作者发表论文156篇（其中SCI和EI检索25篇）；参编专著15部，其中主编1部、副主编3部、统稿1部，连续七年参加《中国医改发展报告》的编写；参与研发了国家新农合信息平台，有丰富的项目实施和平台研发经验。在地方卫生健康委做过8年公务员，主管医政和基层卫生工作，具有多学科知识和丰富的经验，并可以把理论与实践有机结合，可以根据工作实际需要，胜任多方面的研究。

研究方向：流智慧健康、数据管理标准、数据分析与利用、卫生信息化、知识库和模型库构建、流行病与卫生统计等。

邮箱：hu.hongpu@imicams.ac.cn

专业背景要求：

1.流行病学、卫生统计学、公共卫生、医学信息学、卫生信息管理、计算机等相关专业。有流行病学、健康医疗数据分析、数学建模、卫生信息标准、卫生信息化研究经历优先考虑。

2.至少会熟练使用一种编程软件或统计软件，包括STATA、R、SAS、Python、SPSS。能够独立开展数据分析工作。