上海交通大学快速算法与高性能计算研究团队致力于计算物理、计算化学/材料和大数据科学等领域的快速算法研究。团队研究课题受到国家自然科学基金、上海科委、中科院先导专项和其他专项经费支持。因科研工作需要，公开招聘 1- 2 名博士后研究人员，从事AI材料设计等方面的研发和应用。

1. 学历要求：在国、内外知名高校或科研机构获得博士学位，材料、计算机、人工智能、数学、物理、化学等相关专业背景。有交叉学科背景者优先。

2. 科研能力：

有较强的研究能力，以第一或通讯作者至少发表过2篇相关领域的高水平SCI论文；

熟悉材料设计领域的计算模拟方法（如分子动力学、第一性原理等）。

3. 技术能力：

熟悉材料数据库及材料建模、计算方法，具备一定的实践经验者优先；

熟悉主流的生成式人工智能方法，有相关使用经验或发表过相关论文者优先；

熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种AI相关编程工具和框架；

4. 其他：工作责任心强，积极主动，能承受一定的科研压力。

享受上海交通大学规定的落户等福利政策；

协助申报上海市超博、国家博士后基金、国家自然基金青年项目等研究基金；

优秀申请人推荐申报数学科学学院吴文俊助理教授；

提供30万人民币以上的年薪和研究经费支持，入选上海市超博等项目薪酬另议。首聘期两年可根据考核情况续聘。

负责人工智能在新材料设计中的研究和应用，包括但不限于结构预测、工艺优化、性能评估等。

有意申请者请将个人简历、未来研究计划及2封专家推荐信发送至联系人陶老师的信箱：taodandan@sjtu.edu.cn

上海交通大学重庆人工智能研究院（沪渝人工智能研究院）是在重庆市人民政府指导下，由重庆高新技术产业开发区管理委员会和上海交通大学共同举办的具有独立法人资格的重庆市属事业单位。

沪渝人工智能研究院博士后科研工作站于2025年3月正式获批设立国家级博士后工作站，围绕“人工智能领域科学技术创新”开展相关研究，入站博士后由上海交通大学与沪渝人工智能研究院联合培养。

因科研工作和科技转化需要，公开招聘 2 - 3 名博士后研究人员，从事AI材料设计等方面的研发和应用。

1. 学历要求：在国、内外知名高校或科研机构获得博士学位，材料、计算机、人工智能、数学、物理、化学等相关专业背景。有交叉学科背景者优先。

2. 科研能力：较强的研究能力，以第一或通讯作者至少发表过2篇相关领域的高水平SCI论文；熟悉材料设计领域的计算模拟方法（如分子动力学、第一性原理等）。

3. 技术能力：熟悉材料数据库及材料建模、计算方法，具备一定的实践经验者优先；熟悉主流的生成式人工智能方法，有相关使用经验或发表过相关论文者优先；熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种AI相关编程工具和框架；

4. 其他：工作责任心强，积极主动，能承受一定的科研压力。

1、年薪23万元以上，具体面议

2、五险一金：享有社会保险和住房公积金等法定保障

3、同等福利：在站博士后与单位职工享受同等保障和福利。

4、项目支持：支持博士后申报各类基金项目和人才政策，包括但不限于中国博士后科学基金、博士后创新人才支持计划、国际培养交流计划、科研项目特别资助、“金凤凰人才计划”等；

负责人工智能在新材料设计中的研究和应用，包括但不限于结构预测、工艺优化、性能评估等。

有意申请者请将个人简历、未来研究计划及2封专家推荐信发送至联系人郑老师的信箱： zhaopin@sciai.com.cn，邮件标题：博士后应聘-姓名